一、发明名称
一种智能垃圾分类识别系统
二、技术领域
本发明涉及环保技术领域，具体涉及一种基于图像识别和人工智能的智能垃圾分类识别系统。
三、背景技术
随着城市化进程的加快，垃圾处理问题日益突出。传统的垃圾分类方式依赖人工分拣，效率低、成本高，且容易出现错误。目前虽有一些自动分类设备，但识别准确率不高，难以适应复杂多变的垃圾种类。因此，亟需一种高效、准确、智能化的垃圾分类识别系统。
四、发明内容
本发明的目的是提供一种智能垃圾分类识别系统，能够通过图像识别技术对垃圾进行自动分类，并具备较高的识别准确率和运行效率。
本发明的技术方案是：
1. 系统包括图像采集模块、图像处理模块、分类识别模块和控制执行模块；
2. 图像采集模块用于获取垃圾的图像信息；
3. 图像处理模块对图像进行预处理，如去噪、增强、边缘检测等；
4. 分类识别模块基于深度学习算法，对处理后的图像进行特征提取与分类判断；
5. 控制执行模块根据识别结果控制机械臂或传送带进行垃圾分拣。
五、附图说明
图1为本发明的系统结构框图；
图2为图像处理流程示意图；
图3为分类识别算法流程图。
六、具体实施方式
在具体实施过程中，首先使用摄像头采集垃圾图像，然后通过图像处理模块对图像进行优化，接着利用预先训练好的神经网络模型进行分类识别，最后由执行模块将垃圾送入对应的回收箱中。
七、有益效果
本发明具有以下优点：
1. 提高了垃圾分类的准确率和效率；
2. 降低了人工成本；
3. 实现了垃圾处理的智能化和自动化；
4. 有助于推动环保事业的发展。
八、权利要求书
1. 一种智能垃圾分类识别系统，其特征在于包括图像采集模块、图像处理模块、分类识别模块和控制执行模块。
2. 根据权利要求1所述的系统，其特征在于所述分类识别模块采用深度学习算法。
3. 根据权利要求1所述的系统，其特征在于还包括用户交互界面，用于显示识别结果。
4. 根据权利要求1所述的系统，其特征在于所述控制执行模块包括机械臂或传送带装置。
九、说明书摘要
本发明公开了一种智能垃圾分类识别系统，通过图像识别技术和人工智能算法实现垃圾的自动分类，提高了垃圾分类的效率和准确性，适用于各类垃圾处理场所。
