其中一项代表性专利是“基于深度学习的图像识别方法及系统”，该专利提出了一种高效的图像分类算法，能够显著提升图像识别的准确率和处理速度。这项技术已被广泛应用于安防监控、医疗影像分析以及自动驾驶等多个行业，具有重要的实际应用价值。
此外，张嘉恒教授还拥有一项关于“智能交通信号控制系统的专利”。该专利通过引入机器学习算法，实现了对交通流量的实时预测与信号灯的动态调控，有效缓解了城市交通拥堵问题，提高了道路通行效率。
张教授的专利不仅体现了其扎实的科研能力，也展现了他对社会需求的深刻理解。他的研究成果不仅推动了学术界的技术进步，也为相关行业的技术升级提供了有力支撑。
未来，随着人工智能和智能系统技术的不断发展，张嘉恒教授的专利成果将继续在更多领域发挥重要作用，助力科技创新与产业升级。
