专利号zl200710017518.6 是中国国家知识产权局授予的发明专利号。该专利的名称为《一种基于内容的图像检索方法》,申请日为2007年4月25日,授权公告日为2010年1月20日。
该专利主要涉及图像检索技术领域,特别是基于图像内容的自动检索方法。传统图像检索多依赖于人工标注的关键词,而该专利提出了一种基于图像内容特征(如颜色、纹理、形状等)进行检索的方法,提高了图像检索的准确性和效率。
发明人包括李德毅、张勇、王伟等,申请人是北京某高校或研究机构。该专利的技术方案通过提取图像的视觉特征,并利用机器学习或模式识别算法对这些特征进行分析和匹配,从而实现对图像的高效检索。
该专利的公开文本中详细描述了图像特征提取的步骤、特征向量的构建方式、相似度计算方法以及检索系统的架构设计等内容。其技术成果在多媒体信息处理、数字图书馆、图像数据库管理等领域具有广泛的应用前景。
随着人工智能和大数据技术的发展,基于内容的图像检索技术已成为图像处理领域的重要研究方向之一。该专利的发表为相关技术的发展提供了理论支持和技术参考。
该专利主要涉及图像检索技术领域,特别是基于图像内容的自动检索方法。传统图像检索多依赖于人工标注的关键词,而该专利提出了一种基于图像内容特征(如颜色、纹理、形状等)进行检索的方法,提高了图像检索的准确性和效率。
发明人包括李德毅、张勇、王伟等,申请人是北京某高校或研究机构。该专利的技术方案通过提取图像的视觉特征,并利用机器学习或模式识别算法对这些特征进行分析和匹配,从而实现对图像的高效检索。
该专利的公开文本中详细描述了图像特征提取的步骤、特征向量的构建方式、相似度计算方法以及检索系统的架构设计等内容。其技术成果在多媒体信息处理、数字图书馆、图像数据库管理等领域具有广泛的应用前景。
随着人工智能和大数据技术的发展,基于内容的图像检索技术已成为图像处理领域的重要研究方向之一。该专利的发表为相关技术的发展提供了理论支持和技术参考。
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