该专利主要涉及图像检索技术领域，特别是基于图像内容的自动检索方法。传统图像检索多依赖于人工标注的关键词，而该专利提出了一种基于图像内容特征（如颜色、纹理、形状等）进行检索的方法，提高了图像检索的准确性和效率。
发明人包括李德毅、张勇、王伟等，申请人是北京某高校或研究机构。该专利的技术方案通过提取图像的视觉特征，并利用机器学习或模式识别算法对这些特征进行分析和匹配，从而实现对图像的高效检索。
该专利的公开文本中详细描述了图像特征提取的步骤、特征向量的构建方式、相似度计算方法以及检索系统的架构设计等内容。其技术成果在多媒体信息处理、数字图书馆、图像数据库管理等领域具有广泛的应用前景。
随着人工智能和大数据技术的发展，基于内容的图像检索技术已成为图像处理领域的重要研究方向之一。该专利的发表为相关技术的发展提供了理论支持和技术参考。
