一、专利申请基本信息
1. 申请人信息：
姓名：张三
身份证号：110101198001011234
地址：北京市朝阳区某街道123号
邮编：100000
联系电话：13812345678
2. 发明人信息：
姓名：张三
身份证号：110101198001011234
地址：同上
3. 专利名称：
智能垃圾分类识别装置
二、技术领域
本发明涉及环保技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的智能垃圾分类装置。
三、背景技术
目前，传统的垃圾分类方式主要依赖人工分拣，效率低、成本高，且容易出现误分类现象。随着人工智能和图像识别技术的发展，已有部分设备尝试采用自动识别技术进行垃圾分类，但现有技术在识别准确率、适用性以及成本控制方面仍存在不足。
四、发明内容
1. 发明目的：
本发明的目的是提供一种结构简单、识别准确率高、成本低廉的智能垃圾分类识别装置，以提高垃圾分类效率并降低人工成本。
2. 技术方案：
本发明包括以下组成部分：
– 图像采集模块：用于拍摄垃圾物品图像；
– 图像处理模块：对采集到的图像进行预处理与特征提取；
– 识别模块：基于深度学习算法对图像进行分类识别；
– 控制模块：根据识别结果控制机械臂或指示灯进行分类操作；
– 用户交互界面：供用户查看识别结果及进行参数设置。
3. 有益效果：
本发明通过结合图像识别与自动化控制技术，实现对垃圾的快速、准确分类，具有操作简便、识别准确率高、适用性强等优点。
五、附图说明
图1：智能垃圾分类识别装置整体结构示意图
图2：图像处理流程图
图3：系统工作原理框图
六、具体实施方式
1. 图像采集模块采用高清摄像头，安装于装置顶部，可对放置在托盘上的垃圾进行拍摄。
2. 图像处理模块使用OpenCV进行图像灰度化、去噪、边缘检测等处理。
3. 识别模块基于卷积神经网络（CNN）模型，训练数据集包含多种常见垃圾类别。
4. 控制模块采用单片机或PLC控制机械臂动作，将垃圾投放至对应垃圾桶。
5. 用户交互界面可通过触摸屏或手机APP进行操作。
七、权利要求书
1. 一种智能垃圾分类识别装置，其特征在于，包括图像采集模块、图像处理模块、识别模块、控制模块和用户交互界面。
2. 根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述图像处理模块采用OpenCV进行图像预处理。
3. 根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述识别模块基于卷积神经网络模型进行图像分类。
4. 根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述控制模块通过单片机或PLC控制机械臂动作。
5. 根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述用户交互界面支持触摸屏或手机APP操作。
八、摘要
本发明公开了一种智能垃圾分类识别装置，包括图像采集、图像处理、识别、控制和用户交互模块。该装置通过图像识别技术实现垃圾的自动分类，具有结构简单、识别准确率高、操作便捷等优点，适用于家庭、社区及公共场所的垃圾分类场景。
九、附件清单
1. 说明书附图（共3页）
2. 权利要求书（共1页）
3. 说明书摘要（共1页）
4. 申请人身份证明复印件
5. 专利代理委托书（如有）
十、申请人声明
本人郑重声明，本专利申请内容为本人独立完成，未侵犯他人知识产权，所提交材料真实有效。
申请人签字：张三
日期：2025年4月5日
